Nevertheress,

도메인 - 교육 열품타가 성장한 이유 디지털화의 증가: 디지털 기술의 발전으로 학생들과 교육자들이 스마트폰, 태블릿, 노트북 등 다양한 디바이스를 활용하여 학습할 수 있게 되었다. 학습의 편의성 증대: 교육 앱은 사용자에게 언제 어디서나 학습할 수 있는 편의성을 제공한다. 즉, 시간과 장소에 구애받지 않고 학습이 가능하다. 맞춤화된 학습 경험: 교육 앱은 학습자의 수준, 성향, 학습 속도에 따라 맞춤화된 콘텐츠 제공이 가능하다. 상호 작용과 참여 증대: 교육 앱은 게임화 요소나 인터랙티브한 기능을 통해 학습 과정을 더욱 흥미롭게 만들 수 있다. 학습자들은 교육 앱을 통해 더 적극적으로 참여하고 학습에 대한 흥미를 높일 수 있게 되었다. 저비용 학습 옵션: 교육 앱은 비용 효율적인 학습 옵션을 제공합니다...

1. 1개 값을 나타내는 자료형 숫자 : 정수 실수 부호 등등 논리값 : True / False 문자 : "a", '가' 2. 여러개의 값을 나타내는 자료형 리스트 : [ 값, 값, 값, .... ] -> 추가 제거 등 변형 가능 튜플 : ( 값, 값, 값, .... ) -> 1번 생성하면 조작 불가 집합set : { 값, 값, 값, .... } -> 수학적인 집합 (반복되는 값은 1개로) {1,1,1,2} 수학적 집합 -> {1,2} + 데이터 분석이나 프로젝트에서는 많이 쓰지 않음 + 코테에서는 사용하면 편리함. Dictionary (미니DB) : { 키1 : 값1 , 값2 } + 데이터 분석 - 종종 사용 + 코테에서 중요 🌟. why? 값에 대한 접근이 빠름! -> 자료구조, 알고리즘 -> 알고리..

데이터 수집 / EDA / ML(Machine Learning : 머신 러닝) (일반적인 부분 + 함수) NumPy / Jupyter / pandas🌟🌟🌟 코딩테스트 > python 위주로 많이 진행. 다음은 파이썬의 생태계를 요약한 image. 기존 : TF 가 현업, PyTorch는 학교 및 연구소 최근 : Deep Learning 은 Tensor Flow numpy python 의 기본적인 개념 및 툴을 알아보았다 ! 이제 파이썬 작성 방법을 알아보자 . 💡 들여쓰기..

수염 (상한) : 실제값 X, 가상의 값 3Q-1Q > IQR 3Q : 75% 1Q : 25% 평균 AVERAGE 중앙값 MEDIAN 분산 VAR.S 표준편차 STDEV.S 최소값 MIN Q1 QUARTILE.INC Q2 QUARTILE.INC Q3 QUARTILE.INC 최대값 MAX IOQ (Q3-Q1) 이상치(하한) Q1-1.5*IQR 이상치(상한) Q3+1.5*IQR 수염(하한) IF(H6(최소값)H13,H13,10) 왜도 SKEW 첨도 KURT

1. EDA 2. 비지도학습 머신러닝과 딥러닝의 차이는 ? 정형데이터와 비정형 데이터를 사용한다는 차이점이 있다 ! 인공지능이 머신러닝을 감싸고, 머신러닝이 딥러닝을 감싸고 있다. 지도학습은 답이 있고, 비지도학습은 답이 있다! 즉, 문제푸는게 지도학습이라고 볼 수 있다. 예로는 이사람이 vip인지 아닌지를 판단하는 학습이 있을 수 있다. 엑셀데이터를 예로 볼때 오른쪽 맨 위에 답이 있다 즉, 엑셀데이터는 지도학습으로 나온 데이터라고 볼 수 있는 것 ! 반면에, 비지도 학습은 고객 데이터를 분류하는 경우가 예가 될 수 있다. A그룹은 이러한 특징, B그룹은 이러한 특징을 가지고 있다고 분석할 수 있다. 비지도 학습 중 가장 대표적인 K-means에 대해 알아보자. 평균 지점을 기준으로 해서 가까운 집단끼..

데이터를 다루는 직업에는 데이터 분석가와 , 데이터 사이언티스트가 있다. 즉, Data Analyst 데이터 분석가 Data Scientist 데이터 사이언티스트 로 나뉜다. 이 둘의 차이점은 무엇일까 ? 먼저 강조 역량에서 차이가 난다. 1. 데이터모델링2. SOFT ENGINEERING 3. 통계지식4. 기획력 이렇게 4가지로 크게 나뉠 수 있는데, 1,2,3 은 데이터 사이언티스트, 3,4는 데이터 분석가에서 더 중요하게 생각하는 역량이라고 말할 수 있다. 따라서,카카오 / 네이버 / 국민은행 / 신한은행 에서는 알고리즘 코딩테스트를 데이터 사이언티스트는 보고, 데이터 분석가는 보지 않는다고 한다. ( 카카오는 제외! 데이터 분석가도 알고리즘.. 테스트 본다고 한다) 데이터 사이언티스트는 머신러닝 ..

ios 캘린더 기본 홈 화면 하루종일 시작 / 종료 > 일자 및 시간 설정 바로 가능 반복 > 안함 / 매일 / 2주마다 / 매주 / 매월 / 매년 / 사용자화 > 선택 가능 반복 종료 > 안함 / 날짜 > 선택 가능 > 반복 주기 - 매주 반복 주기 드래그로 N주 설정 가능 > N요일에 반복 설정 가능 > 반복 주기 - 매월 반복 주기 드래그로 N월 설정 가능 > 일자지정 : 매월 반복하는 일자를 개별로 선택할 수 있음 > 반복 주기 - 매월 반복 주기 드래그로 N월 설정 가능 > 조건 지정 : 매월 반복하는 N 번째 주와 N요일을 드래그로 설정할 수 있음 > 반복 주기 - 매년 반복 주기 드래그로 N년 설정 가능 반복 주기 박스 선택으로로 N월 설정 가능 > 요일 on/off : 매년 반복하는 월 ..

카카오톡 캘린더 분석을 해보았습니다. > 현재 카카오톡에서 주력 서비스는 아닌 것으로 보임 . 캘린더를 사용하기 위해서는 카카오톡 채팅 앱 > 설정 페이지로 무조건 들어가야함 . > 상단의 날짜를 누르면 날짜 검색이 가능함. ios 기본 캘린더 설정을 따라가는 것인지, 카카오톡에서 설정 된 형식으로 검색하는 것인지 확인 필요한 것으로 보임. 직접 날짜 입력이 되지 않아서 조금은 불편하다고 느낌. > 하단 플로팅 창의 + 아이콘을 누르면 할일과 일정을 따로 나누어 캘린더 등록이 가능함 . 구글도 해당 기능 있음 > 상단의 우측의 가로세줄 아이콘을 누를 경우 톡캘린더의 메뉴로 들어가게 됨. 월 / 일 / 시간표 / 목록 / 할일 페이지로 분리되어 캘린더를 볼 수 있음 -> 편리하다고 느꼈음 . > 톡 캘린더..

반복문에는 여러가지가 있다. 하지만 그중 가장 빈번하게 사용되는 것은 바로 'for'문. for문은 in 그리고 [ ] 와 함께한다. 즉, for minha in [1,2,3] print(minha) 를 실행시킨다면, 처음엔 1, 그다음은 2, 마지막은 3 이 출력되며 반복문이 끝나게 된다. 한번 응용 해보자 ! favorite 에 반복할 변수들을 넣어준다. 그럼 내가 좋아하는 핑크 푸바오 플라워 가 나오게 된다 !! + 응용 해보자~ 모든 직접 해보는게 좋다. 이만 ~ (참고로 +꼭 붙여야함 ㅋㅋ )

중첩문은 위 코드와 같이 사용할 수 있는데, 1. 이름이 sun인 경우 : Welcome@_guestmode 2. 이름이 minha이고 비밀번호가 123456789인 경우 : Welcome! 2-1. 이름이 minha이고 비밀번호가 틀린 경우 : Wrong password 3. 가입되지 않은 이름인 경우 : Wrong id 직접 해보아야 한다 ~ ! 헷갈릴 수 있음 !